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課程介紹
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本課程引導學員從認識 Python,到瞭解資料處理與建模前的基礎工作,包括:資料結構、資料匯入匯出、資料前處理、統計分析、以及探索式資料分析等,並且透過案例示範與操作來增進學習效果。學習目標：1.認識機器學習服務
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授課教師
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田振嘉 |
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授課語言
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中文 |
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授課方式
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線上影片自學 |
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製作單位
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DIGI+數位網路學院 |
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課程時數
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2小時 |
課程大綱
| 課程簡報 | |||
| 課程簡報下載 | 00:00:00 | ||
| 一、資料分析概觀 | |||
| 1.資料分析概觀 | 00:00:00 | ||
| 二、創建一個資料分析專案 | |||
| 2.創建一個資料分析專案 | 00:00:00 | ||
| 三、如何實作特徵工程 | |||
| 3.如何實作特徵工程 | 00:00:00 | ||
| 四、資料模型如何生成 | |||
| 4.資料模型如何生成 | 00:00:00 | ||
| 五、驗證與實作模型內容 | |||
| 5.驗證與實作模型內容 | 00:00:00 | ||
| 六、持續維護模型與案例分析 | |||
| 6-1.持續維護模型與案例分析(1) | 00:00:00 | ||
| 6-2.持續維護模型與案例分析(2) | 00:00:00 | ||
| 七、完課測驗 | |||
| Python資料分析_完課測驗 | 無限 | ||
講師
500註冊的學生
