Python資料分析

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4 學生

課程介紹
Introduction
本課程引導學員從認識 Python,到瞭解資料處理與建模前的基礎工作,包括:資料結構、資料匯入匯出、資料前處理、統計分析、以及探索式資料分析等,並且透過案例示範與操作來增進學習效果。
學習目標:
1.認識機器學習服務
2.了解 Python 基礎並實作機器學習
3.了解 Python 資料分析的工作流程
4.以 Python 實作資料分析
授課教師
Instructor
田振嘉
授課語言
Language
中文
授課方式
Operation
線上影片自學
製作單位
Creators
DIGI+數位網路學院
課程時數
Course hours
2小時

課程大綱

課程簡報
課程簡報下載 00:00:00
一、資料分析概觀
1.資料分析概觀 00:00:00
二、創建一個資料分析專案
2.創建一個資料分析專案 00:00:00
三、如何實作特徵工程
3.如何實作特徵工程 00:00:00
四、資料模型如何生成
4.資料模型如何生成 00:00:00
五、驗證與實作模型內容
5.驗證與實作模型內容 00:00:00
六、持續維護模型與案例分析
6-1.持續維護模型與案例分析(1) 00:00:00
6-2.持續維護模型與案例分析(2) 00:00:00
七、完課測驗
Python資料分析_完課測驗 01:00:00
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  • 完課證明
  • 8 章節
  • 9 單元

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