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課程介紹
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推薦系統和我們的生活息息相關，打開手機、平板、電腦和電視等電子產品。上網搜尋關鍵字、觀看Youtube影片與瀏覽FB或IG等社群網站，皆有涉及推薦系統的技術。
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授課教師
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曾俊霖。現任翰尼斯企業工程師。專長：機器學習、嵌入式系統。經歷：技術型高中資訊科科主任、CAVEDU教育團隊專業講師。2019-2020擔任台北職能發展學院、南科自造基地AI-ROBOT及各大學AI研習活動講師 |
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授課語言
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中文 |
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授課方式
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線上影片自學 |
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製作單位
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DIGI+數位網路學院 |
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課程時數
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2小時 |
課程大綱
| 一、介紹推薦系統 | |||
| 1-1介紹推薦系統(一) | 00:00:00 | ||
| 課程簡報下載-1-1介紹推薦系統(一) | 00:00:00 | ||
| 1-2介紹推薦系統(二) | 00:00:00 | ||
| 課程簡報下載-1-2介紹推薦系統(二) | 00:00:00 | ||
| 二、推薦系統程式實作 | |||
| 2-1推薦系統程式實作(一) | 00:00:00 | ||
| 課程簡報下載-2-1推薦系統程式實作(一) | 00:00:00 | ||
| 2-2推薦系統程式實作(二) | 00:00:00 | ||
| 課程簡報下載-2-2推薦系統程式實作(二) | 00:00:00 | ||
| 2-3推薦系統程式實作(三) | 00:00:00 | ||
| 課程簡報下載-2-3推薦系統程式實作(三) | 00:00:00 | ||
| 2-4推薦系統程式實作(四) | 00:00:00 | ||
| 課程簡報下載-2-4推薦系統程式實作(四) | 00:00:00 | ||
| 三、機器學習結合推薦系統案例 | |||
| 3機器學習結合推薦系統案例 | 00:00:00 | ||
| 課程簡報下載-3機器學習結合推薦系統案例 | 00:00:00 | ||
| 四、完課測驗 | |||
| 推薦系統實作_完課測驗 | 01:00:00 | ||
講師
272註冊的學生
