推薦系統實作

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2 學生

課程介紹
Introduction
推薦系統和我們的生活息息相關,打開手機、平板、電腦和電視等電子產品。上網搜尋關鍵字、觀看Youtube影片與瀏覽FB或IG等社群網站,皆有涉及推薦系統的技術。
推薦系統目的是提高使用者的興趣,推薦關聯性高、個性化的內容。本次課程將分享推薦系統有哪些評價方法與定義,分析推薦系統實際案例,並透過Python實作簡易的商品與使用者關聯性應用
學習目標:
1. 了解推薦系統概念與評價方法
2. 透過相關應用分析使用的推薦系統技術
3. 實作簡易的Python推薦系統關聯性應用
4. 了解機器學習如何應用於推薦系統
授課教師
Instructor
曾俊霖。現任翰尼斯企業工程師。專長:機器學習、嵌入式系統。經歷:技術型高中資訊科科主任、CAVEDU教育團隊專業講師。2019-2020擔任台北職能發展學院、南科自造基地AI-ROBOT及各大學AI研習活動講師
授課語言
Language
中文
授課方式
Operation
線上影片自學
製作單位
Creators
DIGI+數位網路學院
課程時數
Course hours
2小時

課程大綱

一、介紹推薦系統
1-1介紹推薦系統(一) 00:00:00
課程簡報下載-1-1介紹推薦系統(一) 00:00:00
1-2介紹推薦系統(二) 00:00:00
課程簡報下載-1-2介紹推薦系統(二) 00:00:00
二、推薦系統程式實作
2-1推薦系統程式實作(一) 00:00:00
課程簡報下載-2-1推薦系統程式實作(一) 00:00:00
2-2推薦系統程式實作(二) 00:00:00
課程簡報下載-2-2推薦系統程式實作(二) 00:00:00
2-3推薦系統程式實作(三) 00:00:00
課程簡報下載-2-3推薦系統程式實作(三) 00:00:00
2-4推薦系統程式實作(四) 00:00:00
課程簡報下載-2-4推薦系統程式實作(四) 00:00:00
三、機器學習結合推薦系統案例
3機器學習結合推薦系統案例 00:00:00
課程簡報下載-3機器學習結合推薦系統案例 00:00:00
四、完課測驗
推薦系統實作_完課測驗 01:00:00
參加此課程
  • 免費
  • 無限制訪問
  • 完課證明
  • 4 章節
  • 15 單元

講師

2註冊的學生
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