影像辨識實作課程

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課程介紹
Introduction
【課程簡介】

從AlphaGO到無人車,一個個人工智慧的應用吸引了大家的目光,眾人不禁想是否有一天我們可以用人工智慧取代人類繁瑣的工作。但人工智慧卻並非一個新議題,其實早在20世紀初,便已開始有相關的研究,而直到當前軟硬體發展的成熟,才讓人工智慧躍上檯面,本課程將從人工智慧的發展開始講起,並實際利用Tensorflow 與Keras 建立人工智慧應用,讓大家知道我們與人工智慧的距離其實一點都不遠。

【學習目標】

本課程將從人工智慧的歷史介紹起,從機器學習、類神經網路一直介紹到深度學習,並介紹當前深度學習當前的應用。讓每個學員都能了解人工智慧是什麼,更能了解如何該運用人工智慧在不同領域的應用上。

授課教師
Instructor
丘祐瑋
授課語言
Language
中文
授課方式
Operation
線上影片自學
製作單位
Creators
DIGI+數位網路學院
課程時數
Course hours
3小時

 

Course Curriculum

一、實體課程
實體課上課簡報 00:00:00
二、建立手寫數字辨識模型
課程環境簡介 00:00:00
Tensorflow 簡介 00:00:00
Keras 簡介 00:00:00
讀取MNIST 資料 00:00:00
上課簡報 00:00:00
三、建立人臉辨識模型
卷積神經網路簡介 00:00:00
使用卷積神經網路辨識手寫數字 00:00:00
撰寫網路爬蟲抓取明星圖片 00:00:00
使用OpenCV 擷取臉部特徵 00:00:00
建立卷積神經網路模型 00:00:00
上課簡報 00:00:00
四、測驗
影像辨識實作課程-完課測驗 01:00:00

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