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課程介紹
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【課程簡介】從AlphaGO到無人車，一個個人工智慧的應用吸引了大家的目光，眾人不禁想是否有一天我們可以用人工智慧取代人類繁瑣的工作。但人工智慧卻並非一個新議題，其實早在20世紀初，便已開始有相關的研究，而直到當前軟硬體發展的成熟，才讓人工智慧躍上檯面，本課程將從人工智慧的發展開始講起，並實際利用Tensorflow 與Keras 建立人工智慧應用，讓大家知道我們與人工智慧的距離其實一點都不遠。 【學習目標】本課程將從人工智慧的歷史介紹起，從機器學習、類神經網路一直介紹到深度學習，並介紹當前深度學習當前的應用。讓每個學員都能了解人工智慧是什麼，更能了解如何該運用人工智慧在不同領域的應用上。 |
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授課教師
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丘祐瑋 |
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授課語言
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中文 |
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授課方式
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線上影片自學 |
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製作單位
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DIGI+數位網路學院 |
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課程時數
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3小時 |
課程大綱
| 一、實體課程 | |||
| 實體課上課簡報 | 00:00:00 | ||
| 二、建立手寫數字辨識模型 | |||
| 課程環境簡介 | 00:00:00 | ||
| Tensorflow 簡介 | 00:00:00 | ||
| Keras 簡介 | 00:00:00 | ||
| 讀取MNIST 資料 | 00:00:00 | ||
| 上課簡報 | 00:00:00 | ||
| 三、建立人臉辨識模型 | |||
| 卷積神經網路簡介 | 00:00:00 | ||
| 使用卷積神經網路辨識手寫數字 | 00:00:00 | ||
| 撰寫網路爬蟲抓取明星圖片 | 00:00:00 | ||
| 使用OpenCV 擷取臉部特徵 | 00:00:00 | ||
| 建立卷積神經網路模型 | 00:00:00 | ||
| 上課簡報 | 00:00:00 | ||
| 四、測驗 | |||
| 影像辨識實作課程-完課測驗 | 01:00:00 | ||
程式問題
有些課程中的程式碼在新版本的tensorflow跟新版本的keras無法使用 得自行上網搜尋新版本的程式碼才能成功使用
David就是強!
無庸置疑是全學院最有價值影片
內容不錯
nice training
讚讚
超讚