 |
課程介紹
|
隨著資訊產業之進步，資料的數量爆炸性的成長，如何應用這些資料是至關重要的議題，除了使用機器學習建立模型，採用統計方法分析資料也是一種選擇。此課程將會教授初階的機率統計、介紹常見之機率分佈和講解何謂假說檢定。 |
 |
授課教師
|
李臣家 / 阿柏教育資深資訊講師 |
 |
授課語言
|
中文 |
 |
授課方式
|
線上影片自學 |
 |
製作單位
|
DIGI+數位網路學院 |
 |
課程時數
|
2小時 |
課程大綱
| 課程簡報 | |||
| 資料科學導論 課程簡報下載 | 00:00:00 | ||
| 一、機率與機率分佈 | |||
| 1-1 離散機率 | 00:00:00 | ||
| 1-2 連續機率 | 00:00:00 | ||
| 二、常見機率分佈 | |||
| 2-1 離散機率分佈 | 00:00:00 | ||
| 2-2 連續機率分佈 | 00:00:00 | ||
| 三、統計變量 | |||
| 3-1 單變量統計 | 00:00:00 | ||
| 3-2 多變量統計 | 00:00:00 | ||
| 四、假說檢定 | |||
| 4-1 假說檢定 | 00:00:00 | ||
| 完課測驗 | |||
| 資料科學導論-完課測驗 | 01:00:00 | ||
課程評價
沒有找到該課程的評價。
講師
294註冊的學生
