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課程介紹
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本課程將帶領學員透過使用基礎graphics套件與進階ggplot2套件等套件進行資料視覺化,進而發現數值背後隱藏的潛在樣式(Patterns)、找出重要關鍵項目或異常值與未來發展趨勢。學習目標：1.使用 R 語言進行資料分析能力
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授課教師
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李明昌 |
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授課語言
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中文 |
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授課方式
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線上影片自學 |
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製作單位
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DIGI+數位網路學院 |
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課程時數
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2小時 |
課程大綱
| 課程簡報 | |||
| 課程簡報 | 00:00:00 | ||
| 第一章 資料處理dplyr套件基礎介紹 | |||
| 資料處理dplyr套件基礎介紹 | 00:00:00 | ||
| 第二章 資料處理dplyr套件進階應用 | |||
| 資料處理dplyr套件進階應用 | 00:00:00 | ||
| 第三章 資料視覺化ggplot2套件基礎介紹 | |||
| 資料視覺化ggplot2套件基礎介紹 | 00:00:00 | ||
| 第四章 資料視覺化ggplot2套件進階應用 | |||
| 資料視覺化ggplot2套件進階應用 | 00:00:00 | ||
| 第五章基礎預測分析 | |||
| 基礎預測分析 | 00:00:00 | ||
| 第六章 進階預測分析 | |||
| 6-1. 類別預測應用-決策樹 | 00:00:00 | ||
| 6-2. 類別預測應用-廣義線性模型與K近鄰法 | 00:00:00 | ||
| 七、完課測驗 | |||
| R語言資料分析_完課測驗 | 無限 | ||
講師
153註冊的學生
