R語言資料分析

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14 學生

課程介紹
Introduction
本課程將帶領學員透過使用基礎graphics套件與進階ggplot2套件等套件進行資料視覺化,進而發現數值背後隱藏的潛在樣式(Patterns)、找出重要關鍵項目或異常值與未來發展趨勢。
學習目標:
1.使用 R 語言進行資料分析能力
2.具備 ggplot2 套件視覺化實作能力
3.具備建構預測模型能力
授課教師
Instructor
李明昌
授課語言
Language
中文
授課方式
Operation
線上影片自學
製作單位
Creators
DIGI+數位網路學院
課程時數
Course hours
2小時

課程大綱

課程簡報
課程簡報 00:00:00
第一章 資料處理dplyr套件基礎介紹
資料處理dplyr套件基礎介紹 00:00:00
第二章 資料處理dplyr套件進階應用
資料處理dplyr套件進階應用 00:00:00
第三章 資料視覺化ggplot2套件基礎介紹
資料視覺化ggplot2套件基礎介紹 00:00:00
第四章 資料視覺化ggplot2套件進階應用
資料視覺化ggplot2套件進階應用 00:00:00
第五章基礎預測分析
基礎預測分析 00:00:00
第六章 進階預測分析
6-1. 類別預測應用-決策樹 00:00:00
6-2. 類別預測應用-廣義線性模型與K近鄰法 00:00:00
七、完課測驗
R語言資料分析_完課測驗 01:00:00
參加此課程
  • 免費
  • 無限制訪問
  • 完課證明
  • 8 章節
  • 9 單元
  • 2 小時

講師

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