資料科學於醫療領域應用線上課程

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154 學生

課程介紹
Introduction
了解醫學訊號之內涵、種類、分析與擷取模式,以及資料科學在醫療領域應用之現況,並運用線上資料分析工具,以實作方式完成醫療訊號分析應用等實務案例,從中驗證及強化課程所學,藉此為健康產業尋求創新的商業模式。
授課教師
Instructor
Graeme Malcolm/Senior Content Developer, Microsoft Learning Experiences
Liberty J. Munson/Principal Psychometrician and Quality Lead, Microsoft
Will Thompson/Program Manager, Power BI,Microsoft
Jonathan Sanito/Senior Content Developer,Microsoft
Kim Manis/Program Manager,Microsoft
Miguel Llopis/Senior Program Manager,Microsoft
蔡孟儒經理/台灣微軟大中華區微軟研發處 Cloud + AI Platform
授課語言
Language
英文
授課方式
Operation
線上
製作單位
Creators
DIGI+數位網路學院
課程時數
Course hours
3小時/週,6週
教學教材
Material

 

課程大綱

一、課前須知
平台報名流程 00:00:00
每週課程說明 00:00:00
二、[第一週]:資料科學導論(I) (Introduction to Data Science)(I)
本週課程任務說明 00:00:00
開始上課 00:00:00
第一週任務繳交 00:00:00
心得繳交 00:00:00
課程相關資源 00:00:00
三、[第二週]:資料科學導論(II) (Introduction to Data Science) (II)
本週課程任務說明 00:00:00
開始上課 00:00:00
第二週任務繳交 00:00:00
心得繳交 00:00:00
課程相關資源 00:00:00
四、[第三週]:資料分析與視覺化 - 使用Power BI(I)(Analyzing and Visualizing Data with Power BI)(I)
本週課程任務說明 00:00:00
開始上課 00:00:00
第三週任務繳交 00:00:00
心得繳交 00:00:00
課程相關資源 00:00:00
五、[第四週]:資料分析與視覺化 - 使用Power BI(II)(Analyzing and Visualizing Data with Power BI)(II)
本週課程任務說明 00:00:00
開始上課 00:00:00
第四週任務繳交 00:00:00
心得繳交 00:00:00
課程相關資源 00:00:00
六、[第五週]醫療資料分析實作(I)
課程安裝軟體網址 00:00:00
本週課程任務說明 00:00:00
開始上課 00:00:00
第五週任務繳交 00:00:00
心得繳交 00:00:00
課程相關資源 00:00:00
七、[第六週]醫療資料分析實作(II)與成果發表
本週課程任務說明 00:00:00
課程相關資源 00:00:00
第六週任務繳交 00:00:00
心得繳交 00:00:00
私人課程
  • 私人
  • 無限制訪問
  • 課程證書
  • 32 單元
  • 18 小時

講師

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