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課程介紹
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近年人工智慧蓬勃發展，其中，電腦視覺佔有舉足輕重的地位，其相關應用更已深入我們的日常生活中。本堂課以實用為導向，從基本原理及相關演算法出發、介紹在機器學習中常見的影像處理方法，並帶領學員利用python及OpenCV套件實作。 |
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授課教師
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劉穎立 / 洽吧智能資料科學家、阿柏教育創辦人兼執行長 |
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授課語言
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中文 |
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授課方式
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線上影片自學 |
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製作單位
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DIGI+數位網路學院 |
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課程時數
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2小時 |
課程大綱
| 課程簡報 | |||
| 機器學習中的電腦視覺 課程簡報下載 | 00:00:00 | ||
| 一、電腦視覺及OpenCV簡介 | |||
| 1-1 電腦視覺及其應用場域 | 00:00:00 | ||
| 1-2 OpenCV介紹與環境設置 | 00:00:00 | ||
| 二、基本影像處理 | |||
| 2-1 影像特徵與處理方法介紹 | 00:00:00 | ||
| 2-2 旋轉、縮放與二值化 | 00:00:00 | ||
| 三、形態學基礎與實作 | |||
| 3-1 膨脹與侵蝕 | 00:00:00 | ||
| 3-2 形態學進階操作 | 00:00:00 | ||
| 3-3 影像濾波 | 00:00:00 | ||
| 四、OpenCV實作 | |||
| 4 邊緣檢測專案實作 | 00:00:00 | ||
| 完課測驗 | |||
| 機器學習中的電腦視覺_完課測驗 | 01:00:00 | ||
課程評價
講師
199註冊的學生
上完心得
這次有實作課程，讓我們直接了解要怎麼使用opencv 的函示庫，以及能做到怎麼樣的效果。
有系統的講解何謂電腦視覺，以及如何使用OpenCV做影像的處理
實用
希望可以再更深入
很棒
希望可以再更深入教學