機器學習中的電腦視覺

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154 學生

課程介紹
Introduction
近年人工智慧蓬勃發展,其中,電腦視覺佔有舉足輕重的地位,其相關應用更已深入我們的日常生活中。本堂課以實用為導向,從基本原理及相關演算法出發、介紹在機器學習中常見的影像處理方法,並帶領學員利用python及OpenCV套件實作。
授課教師
Instructor
劉穎立 / 洽吧智能資料科學家、阿柏教育創辦人兼執行長
授課語言
Language
中文
授課方式
Operation
線上影片自學
製作單位
Creators
DIGI+數位網路學院
課程時數
Course hours
2小時

 

課程大綱

課程簡報
機器學習中的電腦視覺 課程簡報下載 00:00:00
一、電腦視覺及OpenCV簡介
1-1 電腦視覺及其應用場域 00:00:00
1-2 OpenCV介紹與環境設置 00:00:00
二、基本影像處理
2-1 影像特徵與處理方法介紹 00:00:00
2-2 旋轉、縮放與二值化 00:00:00
三、形態學基礎與實作
3-1 膨脹與侵蝕 00:00:00
3-2 形態學進階操作 00:00:00
3-3 影像濾波 00:00:00
四、OpenCV實作
4 邊緣檢測專案實作 00:00:00
完課測驗
機器學習中的電腦視覺_完課測驗 01:00:00

課程評價

5

5
4 評分
  • 5 星評等4
  • 4 星評等0
  • 3 星評等0
  • 2 星評等0
  • 1 星評等0
  1. 上完心得

    5

    這次有實作課程,讓我們直接了解要怎麼使用opencv 的函示庫,以及能做到怎麼樣的效果。

  2. 5

    有系統的講解何謂電腦視覺,以及如何使用OpenCV做影像的處理

  3. 很棒

    5

    希望可以再更深入教學

參加此課程
  • 免費
  • 無限制訪問
  • 完課證明 (通過門檻:100)
  • 6 章節
  • 10 單元
  • 3 小時

講師

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