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請各組小組長於Office hour前一天中午12點前,在此篇留言撰寫:
1. 專題主題、專題簡介
2. 小組每位同學的工作分配(如:負責程式撰寫、蒐集資料、美術設計、簡報製作、上台報告等)
第三組
1.專題主題:房價預測分析;專題簡介:以台北市為基礎利用內政部數據及財團法人金融聯合徵信中心為基礎,不同目的的數據分析。
2.工作分配:問題發想:葛潔耘、數據分析:劉又瑄、李宜恬、昀彤、簡報製作:施尚丞、上台報告:施尚丞、曾瑋展
第五組
1.
題目:河川污染等級預測與分析
以淡水河流域為研究目標,分析影響河川汙染程度的重要變數及預測
2.工作分配
林威漢:隨機森林建模、報告
池柏均:SVC機器學習建模
林詩璇:邏輯斯迴歸分析
王昱捷:KNN機器學習建模
劉姿辰:簡報排版、製作
第六組
題目:外國人來台旅遊目的分析
簡介:利用觀光局的開放式資料,建立統計歸納模型與機器學習模型,歸納不同旅客的目的,並給予相關旅遊建議。
工作分配:
資料蒐集:王宥翔、蘇偉華、趙博恩、陳法蓉
建統計模型:陳法蓉
簡報製作:趙博恩、王俐斐
報告:王俐斐(其他成員備詢)
第二組
- 題目:台幣、美金與日圓走勢變化與預測
- 專題簡介:透過USD/JPY/TWD幣價走勢及比較,推估疫情後出國旅遊人潮與匯率變動之間的關聯
- 工作分配:
第四組:
題目:台南市交通事故趨勢預測
簡介:我們將收集台南市交通事故的相關資料,包括事故發生地點、事故類型、事故時間、受傷程度等信息。透過統計分析和數據視覺化技術,我們將探討交通事故的分布情況,找出事故高發地點和時段,以及不同類型事故的發生頻率。
資料蒐集:林明卉、李宛庭、洪崇文、汪明瀚、卓宛俞、鄭宇哲
資料模型製作:汪明瀚、林明卉
資料視覺化:卓宛俞、洪崇文
製作簡報:李宛庭、洪崇文、鄭宇哲
報告人:鄭宇哲
第一組:
題目:台北市電力用量與氣溫變化趨勢分析
簡介:透過蒐集過去的資料進行分析,並預測未來可能的趨勢,除了能了解氣溫與電力兩者之間的關聯,或許還能用於將來的能源評估、管理,根據氣溫來調整能源分配,確保電力系統能穩定供應
目前分工大概是
資料彙整:陳語安
程式碼編輯:楊兆彬 許時融
簡報排版製作:李致緯
報告:鄭宏瑋