資料科學於醫療領域應用線上課程

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	課程介紹 Introduction	了解醫學訊號之內涵、種類、分析與擷取模式，以及資料科學在醫療領域應用之現況，並運用線上資料分析工具，以實作方式完成醫療訊號分析應用等實務案例，從中驗證及強化課程所學，藉此為健康產業尋求創新的商業模式。
	授課教師 Instructor	Graeme Malcolm/Senior Content Developer, Microsoft Learning Experiences Liberty J. Munson/Principal Psychometrician and Quality Lead, Microsoft Will Thompson/Program Manager, Power BI,Microsoft Jonathan Sanito/Senior Content Developer,Microsoft Kim Manis/Program Manager,Microsoft Miguel Llopis/Senior Program Manager,Microsoft 蔡孟儒經理/台灣微軟大中華區微軟研發處 Cloud + AI Platform
	授課語言 Language	英文
	授課方式 Operation	線上
	製作單位 Creators	DIGI+數位網路學院
	課程時數 Course hours	3小時/週，6週
	教學教材 Material	無

一、課前須知
	平台報名流程	00:00:00
	每週課程說明	00:00:00
二、[第一週]:資料科學導論(I) (Introduction to Data Science)(I)
	本週課程任務說明	00:00:00
	開始上課	00:00:00
	第一週任務繳交	00:00:00
	心得繳交	00:00:00
	課程相關資源	00:00:00
三、[第二週]:資料科學導論(II) (Introduction to Data Science) (II)
	本週課程任務說明	00:00:00
	開始上課	00:00:00
	第二週任務繳交	00:00:00
	心得繳交	00:00:00
	課程相關資源	00:00:00
四、[第三週]:資料分析與視覺化 - 使用Power BI(I)(Analyzing and Visualizing Data with Power BI)(I)
	本週課程任務說明	00:00:00
	開始上課	00:00:00
	第三週任務繳交	00:00:00
	心得繳交	00:00:00
	課程相關資源	00:00:00
五、[第四週]:資料分析與視覺化 - 使用Power BI(II)(Analyzing and Visualizing Data with Power BI)(II)
	本週課程任務說明	00:00:00
	開始上課	00:00:00
	第四週任務繳交	00:00:00
	心得繳交	00:00:00
	課程相關資源	00:00:00
六、[第五週]醫療資料分析實作(I)
	課程安裝軟體網址	00:00:00
	本週課程任務說明	00:00:00
	開始上課	00:00:00
	第五週任務繳交	00:00:00
	心得繳交	00:00:00
	課程相關資源	00:00:00
七、[第六週]醫療資料分析實作(II)與成果發表
	本週課程任務說明	00:00:00
	課程相關資源	00:00:00
	第六週任務繳交	00:00:00
	心得繳交	00:00:00

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