Machine Learning for Data Science and Analytics

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課程介紹
Introduction
你將會學到什麼?
.機器學習是什麼? 為什麼與統計、數據分析相關?
.機器學習如何運用演算法來尋找數據中的模式(pattern)?
.在現實中,如何透過數據模式來做出與醫療保健有關的決策和預測? 以基因學與早產為例
.如何透過主題模型(Topic Modeling)找出大量資料中暗藏的主題?
.如何為不同的產業準備、處理與設計客製化的數據分析解決模式
.教你如何將基本的演算法技巧靈活地使用在排序、搜索、貪婪演算法和動態規劃(Dynamic Programming)
授課教師
Instructor
Ansaf Salleb-Aouissi 教授 / 哥倫比亞大學電腦科學系
Cliff Stein 教授 / 哥倫比亞大學電腦科學系
David Blei 教授 / 哥倫比亞大學電腦科學與統計系
Itsik Peer 助理教授 / 哥倫比亞大學電腦科學系
Mihalis Yannakakis 教授 / 哥倫比亞大學電腦科學系
Peter Orbanz 助理教授 / 哥倫比亞大學統計系
授課語言
Language
英文
授課方式
Operation
線上自學。連結至 edX MOOCs 平台學習
製作單位
Creators
DIGI+數位網路學院 edX
課程時數
Course hours
5 週,每週 7-10 小時
教學教材
Material

 

Course Curriculum

一、開始學習
關於課程 00:00:00
開始上課 00:00:00
學習資源 00:00:00

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