Machine Learning for Data Science and Analytics

	課程介紹 Introduction	你將會學到什麼？．機器學習是什麼? 為什麼與統計、數據分析相關? ．機器學習如何運用演算法來尋找數據中的模式(pattern)? ．在現實中，如何透過數據模式來做出與醫療保健有關的決策和預測? 以基因學與早產為例．如何透過主題模型(Topic Modeling)找出大量資料中暗藏的主題? ．如何為不同的產業準備、處理與設計客製化的數據分析解決模式．教你如何將基本的演算法技巧靈活地使用在排序、搜索、貪婪演算法和動態規劃(Dynamic Programming)
	授課教師 Instructor	Ansaf Salleb-Aouissi 教授 / 哥倫比亞大學電腦科學系 Cliff Stein 教授 / 哥倫比亞大學電腦科學系 David Blei 教授 / 哥倫比亞大學電腦科學與統計系 Itsik Peer 助理教授 / 哥倫比亞大學電腦科學系 Mihalis Yannakakis 教授 / 哥倫比亞大學電腦科學系 Peter Orbanz 助理教授 / 哥倫比亞大學統計系
	授課語言 Language	英文
	授課方式 Operation	線上自學。連結至 edX MOOCs 平台學習
	製作單位 Creators	DIGI+數位網路學院 edX
	課程時數 Course hours	5 週，每週 7-10 小時
	教學教材 Material	無