AI Artificial Intelligence

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271 學生

課程介紹
Introduction
課程還包括網路搭建的關鍵組件,以確保如何將設備與網際網路連接。
本直播課程將邀請已取得 Coursera、Udacity Nanodegree 專業認證的講師,以深入淺出的方式為您解說 AI 實作的技巧與互動討論,跟隨著這 18 週的學習步調,您將能具備選修多門國外機器學習 (Machine Learning) 或深度學習 (Deep Learning) 相關的MOOCs課程。
授課教師
Instructor
江義淵 助理教授 / 萬能科技大學,航空暨工程學院
徐旺興 助理教授 / 萬能科技大學,航空暨工程學院
鄭淳尹 資訊工程師 / 臺北榮總資訊工程師、Docker.Taipei 社群發起人、TradingBot程式交易機器人創作者
授課語言
Language
全中文授課,部分教材英文
授課方式
Operation
1. 授課教師直播教學
2. 教師推薦之學習資源自學
3. 連結至線上 MOOCs 平台自學
製作單位
Creators
DIGI+數位網路學院
課程時數
Course hours
18 週,每週 3-6 小時
教學教材
Material
簡報

 

課程大綱

【1-1】機器學習與工具 (選修)
學習資源 00:00:00
教學活動 00:00:00
【1-2】專題:波士頓房價預測 (必修)
學習資源 00:00:00
教學活動 00:00:00
【2-1】深度學習導讀 (必修)
學習資源 00:00:00
教學活動 00:00:00
【2-2】Tensor Flow 與 Mini 專題 (必修)
學習資源 00:00:00
教學活動 00:00:00
【3-1】線性迴歸 (選修)
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教學活動 00:00:00
【3-2】決策樹、支撐向量機 (選修)
學習資源 00:00:00
教學活動 00:00:00
【3-3】Supervised learning專題 (必修)
學習資源 00:00:00
教學活動 00:00:00
【4-1】Sentiment Analysis (必修)
學習資源 00:00:00
教學活動 00:00:00
【4-2】Convolutional Networks (必修)
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參考資料 00:00:00
教學活動 00:00:00
【5-1】群聚演算法(clustering algorithm) (選修)
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教學活動 00:00:00
【5-2】Intro to Recurrent Neural Networks
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教學活動 00:00:00
【5-3】Embeddings and Word2Vec
學習資源 00:00:00
教學活動 00:00:00
【6-1】Docker容器基礎 I (必修)
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教學活動 00:00:00
【6-2】Docker容器基礎 II (必修)
學習資源 00:00:00
教學活動 00:00:00
【6-3】資料分析容器使用(R、TensorFlow和Nvidia-docker) (必修)
學習資源 00:00:00
教學活動 00:00:00
【6-4】GitLab CI介紹及容器應用(資料分析和IoT自動化測試) (選修)
學習資源 00:00:00
教學活動 00:00:00
【7-1】特徵選取(PCA)
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參考資料 00:00:00
教學活動 00:00:00
【7-2】How To Generate Art
學習資源 00:00:00
教學活動 00:00:00
【7-3】非監督式學習(unsupervised learning)專題:客戶分類問題
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參考資料 00:00:00
教學活動 00:00:00
【8-1】機器人專題:追蹤、定位、地圖建制 (1/3)
學習資源 00:00:00
參考資料 00:00:00
教學活動 00:00:00
【8-2】機器人專題:追蹤、定位、地圖建制 (2/3)
學習資源 00:00:00
參考資料 00:00:00
教學活動 00:00:00
【8-3】機器人專題:追蹤、定位、地圖建制 (3/3)
學習資源 00:00:00
參考資料 00:00:00
教學活動 00:00:00
參加此課程
  • 免費
  • 無限制訪問
  • 50 單元

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