113年跨域數位人才加速躍升計畫必修課程|資料科學領域

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課程介紹
Introduction
【課程簡介】

生成式AI的崛起,讓我們將許多任務以意想不到的速度完成,在本課程中,我們將從熱門的生成式AI出發,讓學員能快速取得分析特定資料集的Python程式碼,並以此瞭解資料分析的常見流程。本課程將分為兩部分,第一部分以IRIS資料集作為開場,介紹資料分析的基本概念和程式碼生成過程,並實際檢驗生成的程式碼是否真的可以用來進行資料分析;第二部分,我們將讓學員在Kaggle等平台上自行找尋資料集進行實作,並以簡報和文字說明方式呈現分析結果。

學習目標
  1. 瞭解資料分析的基本流程和技術
  2. 學習使用Python進行資料處理、分析和視覺化
  3. 能夠獨立找尋並使用外部資料集進行資料分析
【課程備註】

※本課程內容限該梯次必修課學員觀看學習,未經同意請勿轉載利用。

※線上錄播課程影片及講義於時任工業局時期錄製,計畫現已移撥至產業署。

課程所需設備與軟體
  1. 具有連線功能之個人電腦或平板(作業系統不限)
  2. Wi-Fi環境
  3. Chrome 瀏覽器
  4. G-mail帳號
  5. OpenAI的ChatGPT工具
授課教師
Instructor
林澤佑

【現職】國立臺灣大學資料科學學位學程 助理教授/國立政治大學創新國際學院 兼任助理教授

【專長】資料科學、深度學習、幾何重建

授課語言
Language
中文
授課方式
Operation
實體、線上混成課程
製作單位
Creators
DIGI+數位網路學院
課程時數
Course hours
11小時

課程大綱

講義教材
2024計畫與必修課程說明–資料科學 00:00:00
113必修課-資料科學實體課程簡報 00:00:00
數位課程簡報 00:00:00
113必修課-資料科學-前測 無限
實體課程影片
2024必修課實體課程影片–資料科學 00:00:00
一、初探Python程式語言
1-1關於Python的n個疑問&從Colab開始的Python之旅 00:00:00
1-2《實作篇》第一次用Colab 00:00:00
1-3《實作篇》從畫圖開始的Colab之旅 00:00:00
1-4《實作篇》Python快速入門:讀入套件、數值型物件 00:00:00
1-5《實作篇》Python快速入門:文字型物件 00:00:00
1-6《實作篇》Python快速入門:容器型物件之串列 00:00:00
1-7《實作篇》input函式、if-else、迴圈 00:00:00
二、資料視覺化工具介紹、常見的資料格式及視覺化過程
2-1資料視覺化工具介紹 00:00:00
2-2《實作篇》NumPy 00:00:00
2-3《實作篇》Matplotlib、Pandas 00:00:00
2-4《實作篇》NetworkX 00:00:00
113必修課-資料科學-完課測驗(後測)
113必修課-資料科學-完課測驗(後測) 01:00:00

課程評價

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  1. 初學者的幫助

    5

    對於初學者幫助重大 淺顯易懂的教導,讓我了解了程式的基本功

私人課程
  • 私人
  • 無限制訪問
  • 完課證明 (通過門檻:100)
  • 5 章節
  • 17 單元
  • 11 小時
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