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課程介紹
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【課程簡介】透過人工智慧進行互動影像辨識或語音辨識的主題，在各種智慧互動科技裡廣被推廣使用，例如：透過人體動作或表情的影像辨識或是透過語音辨識進行家電的控制等；此外，生成式AI雲端運算的應用也逐漸深入到我們的生活當中，透過環境狀態的識別結合生成式AI的雲端服務進行智慧化的互動服務，例如：AI影像識別居家環境的成員的人體動作或表情，若人員有特定需求便可將使用者的需求傳送到生成式AI平台中進行文本或語音的互動，或是居家傷病人員照護，可以透過人體動作辨識或語音辨識強化智慧照護的效能，讓照護人員可以快速有效進行更多的照護作為，或進行各種照護復健的評估。 【學習目標】
【課程備註】
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授課教師
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曾俊霖 【現職】CAVEDU教育團隊講師 【專長】專長：機器學習、嵌入式系統。 |
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授課語言
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中文 |
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授課方式
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實體、錄播混成課程 |
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製作單位
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DIGI+數位網路學院 |
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課程時數
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11小時 |
課程大綱
| 講義教材 | |||
| 2024計畫與必修課程說明–人工智慧 | 00:00:00 | ||
| 113必修課-人工智慧實體課程簡報 | 00:00:00 | ||
| 數位課程簡報 | 00:00:00 | ||
| 113必修課-人工智慧-前測 | 01:00:00 | ||
| 實體課程影片 | |||
| 2024必修課實體課程影片–人工智慧 | 00:00:00 | ||
| 人工智慧物聯網AIot課程 | |||
| 0-0 整體課程原理介紹 | 00:00:00 | ||
| 0-1 虛擬環境安裝 | 00:00:00 | ||
| 0-2 影像辨識 | 00:00:00 | ||
| 0-3 語音辨識 | 00:00:00 | ||
| 0-4 雲端技術 | 00:00:00 | ||
| 113必修課-人工智慧領域-完課測驗(後測) | |||
| 113必修課-人工智慧-完課測驗(後測) | 01:00:00 | ||
人工智慧領域
在人工智慧領域的學習過程中，我深深感受到這個領域的無限可能性和挑戰性。人工智慧不僅僅是一門技術，它更是一種革新和變革的引擎，影響著我們生活的方方面面。
人工智慧的學習讓我意識到其潛在的影響力從機器學習到深度學習，從自然語言處理到計算機視覺，這些技術不斷推動著科技和產業的進步。透過學習，我學會了如何訓練模型來解決現實生活中的問題，例如圖像識別、語音辨識以及自動化決策。
從數據清理和預處理到模型設計和調優，每一步都需要細心的分析和探索。面對大量的數據和不確定性，如何有效地運用算法和工具成為了我不斷探索和學習的重要部分，最後的時間，用了上課的模組去組成一個小專題，滿有趣的，收穫很多。