110年跨域數位人才加速躍升計畫必修課程|資料科學領域【自學課程】

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57 學生

此為「110年必修課程-資料科學領域」課程,開放所有研習生自我學習,無頒發證書。
因課程內容相同,建議已修過此領域必修課程的同學不需重複修課。

課程介紹
Introduction
【課程簡介】

⼤數據議題崛起,資料科學的重要性隨之上升,如何從龐⼤資料中萃取出有⽤的訊息,成為⼀項重要的技能。本課程藉由完整的資料科學教學,從如何傳遞資訊的資料視覺化,到資料特徵的降維與分群,最後帶領學員將其實際應⽤在機器學習上,進⾏分組專案實作。

【學習目標】

使每位參與學員能夠了解資料科學的基本概念,並獲得從資料中擷取必要資訊的實作能⼒。實作能⼒包括:基本python程式語⾔撰寫能⼒、資料視覺化相關套件使⽤、資料分析相關演算法概念及實作、機器學習之基本概念及實作。並期望參與學員能在製作分組專案中,了解資料科學的應⽤與相關發展,並引發其興趣。

授課教師
Instructor
劉穎立 Lily、黃世丞 Andy
授課語言
Language
中文
授課方式
Operation
線上課程
製作單位
Creators
DIGI+數位網路學院
課程時數
Course hours
6小時

課程大綱

講義教材
直播課程簡報_python基礎(Lily老師) 00:00:00
直播課程簡報_機器學習導論(Andy老師) 00:00:00
數位課程簡報 00:00:00
直播課程影片
110必修課-資料科學直播課程影片 00:00:00
1. 資料視覺化相關套件介紹(Lily老師)
1-1 numpy 00:00:00
1-2 pandas 00:00:00
1-3 Matplotlib 00:00:00
2. 資料分析工具(Andy老師)
2-1 PCA 00:00:00
2-2 KNN 00:00:00
2-3 SVM 00:00:00
2-4 決策樹 00:00:00

課程評價

評分
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  • 4 章節
  • 11 單元
  • 6 小時

講師

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