109年跨域數位人才加速躍升計畫必修課程|資料科學領域【線上課程】

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23 學生

此為「109年必修課程-資料科學領域」3 hrs 純線上課程部分,開放所有研習生自我學習。
因課程內容相同,建議已修過此領域必修課程的同學不需重複修課。

課程介紹
Introduction
【課程簡介】

本課程理論與實務兼顧,讓同學了解資料科學與人工智慧領域的發展,並學習相關的資料科學與機器學習技術,將資料分析轉換為有用的資訊,並透過讓人容易理解與樂於閱讀的資料視覺化作品來呈現。

【學習目標】

本課程將學習以 Python程式語言進行資料科學專案之實作,實務技巧包含資料科學、資料視覺化、機器學習、監督式學習、非監督式學習,並輔以特定的公開資料與 Kaggle專案來進行務實的訓練。本課程修業完畢後,學生將能深入了解資料科學與機器學習的精神,並能訓練、評估、驗證所設計之分析預測模型,並實作出言之有物的資料分析專案成果作品,例如,視覺化儀表板與視覺資訊圖表。

授課教師
Instructor
黃福銘
授課語言
Language
中文
授課方式
Operation
線上課程
製作單位
Creators
DIGI+數位網路學院
課程時數
Course hours
3小時

 

課程大綱

一、學習資源
109資料科學必修課程-線上課程簡報 00:00:00
二、 監督式學習
機器學習導論 00:00:00
資料科學程式語言:使用Python 00:00:00
監督式學習方法論 00:00:00
三、 非監督式學習
線性迴歸演算法及多項式迴歸 00:00:00
K近鄰演算法與支持向量機 00:00:00
決策樹與隨機森林 00:00:00

課程評價

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1 評分
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  • 無限制訪問
  • 3 章節
  • 7 單元
  • 3 小時
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