第一堂 9/11(實體) 15:00-16:00: 課程介紹 |
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課程介紹 |
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9/11本週任務繳交 |
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9/11本週任務繳交 |
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第二堂 9/18 (線上) : 人工智慧發展於醫療領域的應用- 趨勢案例分享 |
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人工智慧趨勢及案例-醫療 |
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9/18本週任務繳交 |
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9/18本週任務繳交 |
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人工智慧趨勢及案例-測驗 |
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第三堂 9/25 (線上) : 使用人工智慧與大數據對抗2019-nCoV的示例 |
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使用人工智慧與大數據對抗2019-nCoV的示例影片 |
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課程簡報下載 |
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9/25本週任務繳交 |
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9/25本週課程任務 |
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第四堂10/2 : 中秋節放假一週 |
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課程相關補充教材 |
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第五堂10/9 : 國慶日補假放假一週 |
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課程相關補充教材 |
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第九堂10/30 (實體) : 期中考 |
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期中考注意事項 |
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第六堂 - 第十堂11/21 (實體)10:00-16:00 : Power BI 初階實作 |
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11/21實體課程上課資訊 |
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課程簡報下載 |
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11/21本週任務繳交 |
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11/21本週任務繳交 |
70, 00:00 |
第十一堂-第十五堂12/12(實體)10:00-16:00:power BI進階實作 |
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上課說明+課程簡報 |
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12/12課程影片 |
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12/12本週任務繳交 |
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12/12本週課程任務 |
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第十六堂12/25(實體)15:00-16:00:專題發表-分析醫療數據並從中解釋數據代表之意義與醫療上的發現 |
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期末報告範例&說明簡報 |
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期末報告順序公告 |
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12月25日專題作品繳交 |
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12月25日專題作品繳交 |
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第十八堂1/8(實體)15:00-16:00:專題發表-分析醫療數據並從中解釋數據代表之意義與醫療上的發現 |
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期末報告範例&說明簡報 |
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1月8日專題作品繳交 |
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1月8日專題作品繳交 |
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補充資源:AI智慧照護實務 |
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智慧照護服務 |
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不了解
假日還要來上課,也不太清楚學到甚麼,影片的講師則是一直烙英文。