108年資料科學於醫療領域應用

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32 學生

 

課程介紹
Introduction
課程與「高雄醫學大學」合作開設,以線上課程搭配實體課之混成學習模式,帶領同學了解AI相關基礎概念與資料科學的基本知識與應用,逐步完成獨一無二且專業的資料呈現方式。
授課教師
Instructor
Graeme Malcolm/Senior Content Developer, Microsoft Learning Experiences
Liberty J. Munson/Principal Psychometrician and Quality Lead, Microsoft
Will Thompson/Program Manager, Power BI,Microsoft
Jonathan Sanito/Senior Content Developer,Microsoft
Kim Manis/Program Manager,Microsoft
Miguel Llopis/Senior Program Manager,Microsoft
資策會教研所 葉宗翰 博士
授課語言
Language
英文/中文
授課方式
Operation
線上/實體
製作單位
Creators
DIGI+數位網路學院
課程時數
Course hours
2小時/週,16週,共36小時

 

課程大綱

一、跨領域AI人才培育模式與案例分享
課程說明 00:00:00
課程簡報 00:00:00
作業繳交 00:00:00
二、9月19日智慧醫療經濟
課程簡報 00:00:00
三、資料科學導論(Introduction to Data Science)-10/3~10/23
課前導讀 00:00:00
線上課程觀看 00:00:00
任務繳交 00:00:00
10月03日資料科學導論-繳交學習進度成績證明(Lab1、Lab2) 90, 00:00
10月17日資料科學導論-繳交學習進度成績證明(Lab3、Lab4) 90, 00:00
學習心得繳交 00:00:00
10月3日資料科學導論(I)心得繳交 60, 00:00
10月17日資料科學導論(II)心得繳交 60, 00:00
四、期中考複習週-11/7
期中任務 00:00:00
五、醫療資料收集與處理、視覺化呈現我們的報告與數據初階(實體課程)-11/16
作業繳交 00:00:00
學習心得繳交 00:00:00
11 月9日實體課心得繳交 90, 00:00
六、視覺化呈現我們的報告與數據高階、使用Azure機器學習開發大數據問題(實體課程)-11/30
作業繳交 00:00:00
學習心得繳交 00:00:00
11月16日實體課心得繳交 00:00
七、期末專題展示-1/9
專題作品集 00:00:00
專題作品最終版繳交 120, 00:00
八、補充資源教材
補充資源一:微軟人工智慧導論 00:00:00
補充資源二:資料分析導論 00:00:00
補充資源三:什麼是Power BI 00:00:00
實體課補充資源:Power BI概論(Analyzing and Visualizing Data with Power BI)
課前導讀 00:00:00
線上課程觀看 00:00:00
任務繳交(加分題) 00:00:00
Power BI繳交學習進度成績證明(Lab1、Lab2) 00:00
Power BI繳交學習進度成績證明(Lab3、Lab4、Lab5) 00:00
Power BI繳交學習進度成績證明(全) 00:00
學習心得繳交(加分題) 00:00:00
10月17日資料分析與視覺化 – 使用Power BI(I)心得繳交 60, 00:00
10月24日資料分析與視覺化 – 使用Power BI(II)心得繳交 60, 00:00
私人課程
  • 私人
  • 無限制訪問
  • 21 單元
  • 36 小時

講師

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