預測模型與資料爬蟲視覺化

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課程介紹
Introduction
【課程簡介】

資料是21 世紀的新石油,如何從眾多資料之中提取出重要資訊,並利用這些資訊輔助決策,已是各個企業必要學習的新課題,而資料科學家便是能將資料點石成金的重要推手。因此本課程將介紹什麼是資料科學,並透過實際例子讓你領略資料科學的各個步驟,從實際的數據專案,一窺資料科學家的日常工作。

【學習目標】

了解什麼是資料科學,並從資料科學的各個步驟,包含資料蒐集、資料清理、資料儲存、資料分析、資料視覺化等,理解該如何開展一個資料分析專案,並期待能將所學能套用到自身接觸的資料,讓每個學員都能學習從資料科學家的角度,從資料中快速挖掘出有價值的資訊。

授課教師
Instructor
丘祐瑋
授課語言
Language
中文
授課方式
Operation
線上影片自學
製作單位
Creators
DIGI+數位網路學院
課程時數
Course hours
3小時

 

課程大綱

一、手把手建立房價預測模型
課程環境簡介 00:00:00
資料蒐集簡介 00:00:00
資料清理簡介 00:00:00
上課簡報 00:00:00
二、資料視覺化(爬蟲)與機器學習
資料視覺化(爬蟲)簡介 00:00:00
機器學習簡介 00:00:00
上課簡報 00:00:00
三、補充資源-資料科學概論
資料科學概論簡報 00:00:00
四、測驗
預測模型與資料爬蟲視覺化-完課測驗 無限

課程評價

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  1. 細節完整,整個模組中最值得讀的一堂

    5

    細節完整,整個模組中最值得讀的一堂,利於後續深入的開始

  2. 唯一推薦五星好評

    5

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  • 4 章節
  • 9 單元
  • 3 小時
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